一、"智能经济"首次写入高层工作报告

2026年工作报告第一次把"智能经济"写进去,这标志着发展智能经济上升到了新高度,成为推动新质生产力发展的核心抓手。今天我们就来深度解读一下这个事件。

智能经济是以人工智能为核心驱动力的新型经济形态,依托"数据+算力+算法"技术体系,实现生产、分配、交换、消费这些环节的全面智能化重塑。

它不只是数字经济的高级阶段,更是从"工具赋能"迈向"系统重构"的跃迁。不再只是用AI提升效率,而是让AI深度参与决策、调度与创新,形成人机协同、跨界融合、共创分享的新模式。

根据关于深入实施"人工智能+"行动的意见,智能经济涵盖三个层面:

• 智能技术产业化: AI、芯片、大数据、云计算、物联网这些形成独立产业集群

• 实体经济智能化: 制造业、服务业、农业、基础设施的数字化、网络化、智慧化改造

• 智能生态体系化: 包括数据要素流通、智能决策、人机协同、新业态新模式、安全与治理体系共同构成的经济新范式

二、智能经济的四大核心特征

2.1 数据驱动

数据成了关键生产要素,通过采集、分析与融合优化资源配置,提升决策效率。到2035年,人工智能有潜力拉动中国经济年增长率上升1.6个百分点,并将中国的劳动生产率提升27%。

2.2 人机协同

人工智能不再只是当工具用,而是跟人类形成双向赋能关系,释放创造力。

工信部在今年两会"部长通道"上说,人工智能这个"关键变量",正成为经济高质量发展的"强劲增量"。截至2025年底,中国规上制造业企业人工智能技术应用普及率超30%。

2.3 政策与技术双轮驱动

国家层面持续出台顶层设计:

• 2017年:《新一代人工智能发展规划》首次提出培育智能经济

• 2025年8月:发布《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,明确分三阶段推进智能经济发展

• 2026年:高层工作报告首次提出"打造智能经济新形态"

2.4 系统性与跨界融合

智能经济是"人脑智慧+电脑网络+物理设备"三位一体的系统结构,强调产业间深度融合。它跟绿色经济、生物经济、空天经济共同构成"四大新经济支柱",相互支撑、协同发展。

三、"三步走"战略目标

根据《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,智能经济发展有明确的时间表:

2027年：新一代智能终端、智能体应用普及率超70%,智能经济核心产业规模快速增长

2030年：智能经济成为我国经济发展的重要增长极,应用普及率超90%

2035年：全面步入智能经济和智能社会发展新阶段,为基本实现社会主义现代化提供支撑

四、2026年工作报告的核心部署

4.1 深化拓展"人工智能+"

促进新一代智能终端和智能体加快推广,推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用,培育智能原生新业态新模式。

根据工信部部部长李乐成的介绍,2026年工信部会大力推动人工智能和制造业双向奔赴,全力推进新一代人工智能产品的攻关和迭代更新,包括脑机接口、自动驾驶汽车、人形机器人。

4.2 实施超大规模智算集群

实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程,加强全国一体化算力监测调度,支持公共云发展。

根据《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,要优化国家智算资源布局,完善全国一体化算力网,充分发挥"东数西算"国家枢纽作用,加大数、算、电、网等资源协同。

4.3 支持人工智能开源社区建设

支持人工智能开源社区建设,促进开源生态繁荣。这是第一次在高层工作报告层面肯定开源的战略价值,标志着开源从技术圈层的自发行为上升为国家层面的战略自觉。

4.4 新一代智能终端和智能体

促进新一代智能终端和智能体加快推广。智能体第一次被写入高层工作报告,跟智能终端并列。到了2025年,智能体不仅会说话,还能干活,甚至能自主理解人的意图并执行动作。

4.5 完善人工智能治理

完善人工智能治理,统筹发展和安全,坚持人工智能为人所用、为人服务、为人所控。

五、算力基础设施建设

5.1 全国一体化算力网

根据《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,要完善全国一体化算力网,充分发挥"东数西算"国家枢纽作用,加大数、算、电、网等资源协同。加强智能算力互联互通和供需匹配,创新智能算力基础设施运营模式。

5.2 超大规模智算集群

加快超大规模智算集群技术突破和工程落地。支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育,鼓励发展标准化、可扩展的算力云服务,推动智能算力供给普惠易用、经济高效、绿色安全。

六、商业化应用与产业升级

6.1 重点行业领域应用

推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用。要大力推动"人工智能+制造",制造业的各行各业都要拥抱人工智能,深度挖掘高价值应用场景,培育一批高水平典型应用,打造一批特色智能体。

6.2 智能原生新业态新模式

培育智能原生新业态新模式。根据《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,要鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程这些,推动产业全要素智能化发展,助力传统产业改造升级。

6.3 产业发展行动

根据《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,要推进工业全要素智能化发展,加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。加快农业数智化转型升级,大力发展智能农机、农业无人机、农业机器人这些智能装备。创新服务业发展新模式,在软件、信息、金融、商务、法律、交通、物流、商贸这些领域,推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。

七、数据要素与消费提质

7.1 深化数据资源开发利用

深化数据资源开发利用,健全数据要素基础制度,建设高质量数据集。

根据《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,要加强数据供给创新,以应用为导向,持续加强人工智能高质量数据集建设。完善适配人工智能发展的数据产权和版权制度,推动公共财政资助项目形成的版权内容依法合规开放。

7.2 消费提质行动

拓展服务消费新场景,培育产品消费新业态。根据《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,要大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴这些新一代智能终端,打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。

八、未来产业发展

8.1 未来产业培育

建立未来产业投入增长和风险分担机制,培育发展未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口、6G等未来产业。

对那些投入周期长、短期内很难盈利的前沿产业,风险分担机制的提出,有助于引导和撬动不同性质的资本在不同阶段接力投入,形成一个覆盖全生命周期的、多元且接续的资金支持体系。

8.2 科技技术协同

根据《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》,要加强人工智能与生物制造、量子科技、第六代移动通信(6G)等领域技术协同创新,以新的科研成果支撑场景应用落地,以新的应用需求牵引科技创新突破。

九、总结与展望

今年高层工作报告首次提出"智能经济"概念,标志着智能经济成为新质生产力发展的核心抓手与经济转型的关键突破。

从2027年普及率70%,到2030年普及率90%,再到2035年全面步入智能社会,这个目标清晰明确。随着人工智能技术的突破和应用场景的不断拓展,智能经济将为中国经济高质量发展注入新动能。

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