一、AI绘画产业介绍

AI（人工智能Artificial Intelligence的简称），AI绘画是指通过AI技术来自动或辅助生成内容的生产方式，通过输入指令，让AI去完成冗杂的代码、绘图、建模等任务，从而生成绘画作品。

人工智能绘画创作收集大量前人创作的作品，通过算法对其进行分类和识别，然后生成新图像。人工智能绘画程序的创作，本质上是计算。现在，人工智能绘画已经进入“text-to-image”（文字生成图像）的新阶段，用户提供一个词群来描述所想要的内容、风格、材质，绘画程序就能进行解析，生成相应风格的画作。

二、AI绘画市场状况

1、AI绘画现状

AI 绘画是 AIGC 重要的应用分支。AI 绘画工具中，用户通过输入不同的词汇，例如不同的艺术家风格、构图、色彩、透视方法以及修饰词，就能得到相对应的画作。目前相 关生成工具已相对成熟，易用性较好，生成结果直观、易传播，部分成果在效率和质量上有不错的表现，切实触动了广大内容生产和消费者，进入主流视野。

22年9月，一副AI 绘画作品《太空歌剧院》在以人类绘画作品为主的美国科罗拉多州博览会的美术比赛获得第一名，从而引起对 AI 绘画的争议。该作品通过 Midjourney 生成，获奖者在 AI 绘图的基础上对作品进行调整。Midjourney 上手难度很低，有较强的商业价值，近期《经济学人》杂志也用 Midjourney 生成的图片做了封面。前期 AI 绘画生成，后期通过 PS 调整，作画效率将会大大提升。通过《太空歌剧院》获奖这一事件，AI 绘画的大规模应用或已到黎明期。

目前，AI 绘画已不局限于 PC 端，且对显卡的要求也不再是创作的限制，在 iOS 和安卓系统均上线多款 AI 绘画 App。以iOS App Store 最热门的 AI 绘画 App 《Dream by Wombo》为例，截止 2022 年上半年，平台用户已创作出一千万以上的画作，该 App 的安卓版本在上架一个月的时间内，下载量超过一百万次。

2、AI绘画场景

我国 AI 绘画用户主要是集中在一二线城市中的年轻人，这类人群更乐意尝试新事物。国内 AI 绘画用户年轻化特点明显，46%的用户为大学生和研究生，18%的用户为初中生和高中生。

地域方面，北京占 8.7%，深圳占 7.8%，南方城市占比较北方更高。

而在用户行业分布方面，美术设计类和互联网工作为核心，这与 AI 绘画的商业应用关系密切。AI 绘画的用户近半数为美术设计类和互联网行业，AI 绘画能辅助设计类工作的进展，同时对游戏等互联网行业有所助益，这几类行业将是 AI 绘画模型的核心商业受众。在使用的具体方式上，接近 40%的用户依靠在线服务。

在 AI 绘画的用户认知层面，已经有相当一部分用户认可 AI 绘画对人类工作的助益，并且 2022 年更多用户开始接触 AI 绘画，或成为AI 绘画的元年。虽然有 42%的用户认为 AI 绘画仅能满足娱乐需求，但有 50%以上的用户认为 AI 绘画能替代一部分，甚至完全颠覆目前的工作方式。随着多款低门槛的 AI 绘画产品在 2022 年发布，多数用户开始接触 AI 绘画，2022 年有望成为 AI 绘画元年。

3、AI绘画分类

具体到AI绘画产品，Disco Diffusion 、Stable Diffusion 、Midjourney 位列前三。Disco Diffusion 作为成熟的 AI 绘画应用，用户基础较好。Stable Diffusion 于 2022 年 8 月下旬发布，技术门槛和储备显卡成本均进一步下探，且有更多的风格化，更简易的训练框架，迅速成为 AI 绘画热门应用。Midjourney 依靠 AI 绘画作品获得人类美术比赛一等奖而名声大噪。

其中，Diffusion为去噪扩散模型，可以说是当前最前沿的技术。其工作原理是获取图像数据，并对图像逐步施加噪点，直至图像被破坏变成完全的噪点，然后再逆向学习从全噪点还原为原始图像的过程。从AI的角度来看，它看到的先是一幅布满噪点的画面，再将画面一点点变清晰，最后成为一副画作。

4、AI绘画市场规模

在市场空间方面，未来五年或将有 10%-30%的图片内容由 AI 参与生成，相应或将有 600 亿以上的市场规模。在 AI 绘画技术持续快速发展的当下，更成熟易用的产品不断推陈出新。在此基础上，AI 绘画已经能承担图像内容生成的辅助性工作，前期初稿的形成可以由 AI 提供，后期再由创作者进行调整，这将提高内容产出的效率。而根据 6pen 的预测，若未来五年 10%-30%的图片在 AI 的帮助下诞生，则将创造超过600 亿元的市场空间，而若考虑到下一代互联网对内容需求的迅速提升，则可能创造更大的市场规模。

5、AI绘画市场玩家

由于AI技术的不断发展，其应用的商业场景不断延伸，国内外众多企业看到了AL绘画市场的潜力，并且正在积极进军这片巨大的市场。

一方面，互联网巨头百度、抖音、腾讯等企业都参与布局。具体来看，百度推出AI作画产品“文心一格”，抖音上线AI绘画特效，腾讯上线“QQ小世界AI画匠”活动，并在小范围内测“玩句”APP。甚至为了尽快吃到这块大蛋糕，百度还推出了“AI绘画专员”，工作职责之一就是熟练掌握现下这些热门的AI绘画产品。

另一方面，在产业链中具有领导地位的专业企业昆仑万维、蓝色光标、万兴科技，也在AI绘画方向上有所布局。

三、AI绘画产业链

未来五年AI绘画有望参与10%-30%的图像内容生成工作，下一代互联网有望成AI绘画关键着力点，相应或将有600亿元以上的市场规模。

产业链上游为AI基础设备，如芯片、数据库、服务器等各类软硬件。

中游为设备驱动的各种技术，如计算机视觉、自然语言处理等；

产业链下游，AI绘画提高美术素材生产效率，在游戏、数字藏品领域初步得以应用，将来也有望在元宇宙、设计、文旅等行业催生新的商业模式。

重点关注

万兴科技300624★★

国内首批获得 Azure OpenAI商用服务权限的企业。万兴科技是全球领先的新生代数字创意赋能者,旗下知名产品包括万兴喵影、万兴录演、万兴喵库、万兴优转、万兴爱画等,业务覆盖全球200多个国家和地区,用户超15亿,被外界称为“中国版Adobe”。

目前,公司正面向AIGC加码布局,已于多个产品内落地虚拟人、文生图、AI智能抠像、AI智能降噪、AI音乐重组、AI换脸等功能,并逐步从泛娱乐、泛知识向泛营销领域等多场景渗透。万兴科技旗下AIGC新品万兴爱画已实现网页端、iOS、安卓、微信小程序多端覆盖,并在业界率先推出“AI简笔画”新功能,是全球首款交互型“图生图”AI绘画软件;旗下视频创意软件万兴喵影、Wondershare Filmora已集成AIGC能力,率先在业内推出文生图功能,实现了视频创作领域图片素材的在线智能生成;旗下亿图脑图协同版已开启AIGC功能内测,用户只需要输入一句话,即可一键生成头脑风暴、演讲大纲、SWOT分析、活动策划、生活计划等脑图。

视觉中国000681★★

视觉中国拥有广泛数据集和图片素材，目前提供4亿张图片、3000万条视频和35万首音乐等可销售的各类素材，是全球最大的同类数宇版权内容平台之一。依托海量资源，更方便进行深度学习算法的训练和优化，在模型训练中具有独特优势，有望构筑AIGC竞争力。

视觉中国拥有国内最大的基于视觉为兴趣的互联网垂直社区集群：设计师社区（shijue.me）和摄影师社区（500px.me），同时拥有国内最大的视觉内容（图片/视频/音乐）互联网版权交易平台（vcg.com），持续打造以PGC 为核心资源的“社区+内容+交易”的经典商业模式。2月13日，视觉中国在互动平台表示，公司近期与百度旗下的AI作画平台文心一格将在创作者赋能和版权保护等方面展开多项合作，共探AIGC内容产业发展方向。

四、总结

AI绘画是指通过AI技术来自动或辅助生成内容的生产方式，通过输入指令，让AI去完成冗杂的代码、绘图、建模等任务，从而生成绘画作品。现在，人工智能绘画已经进入“text-to-image”（文字生成图像）的新阶段，用户提供一个词群来描述所想要的内容、风格、材质，绘画程序就能进行解析，生成相应风格的画作。

我国 AI 绘画用户主要是集中在一二线城市中的年轻人，这类人群更乐意尝试新事物。国内 AI 绘画用户年轻化特点明显，46%的用户为大学生和研究生，18%的用户为初中生和高中生。地域方面，北京占 8.7%，深圳占 7.8%，南方城市占比较北方更高。

而在用户行业分布方面，AI 绘画的用户近半数为美术设计类和互联网行业，接近 40%的用户依靠在线服务。在 AI 绘画的用户认知层面，已经有相当一部分用户认可 AI 绘画对人类工作的助益，并且 2022 年更多用户开始接触 AI 绘画，或成为AI 绘画的元年。

具体到AI绘画产品，Disco Diffusion 、Stable Diffusion 、Midjourney 位列前三。其中，Diffusion为去噪扩散模型，可以说是当前最前沿的技术。

在市场空间方面，未来五年或将有 10%-30%的图片内容由 AI 参与生成，相应或将有 600 亿以上的市场规模。在 AI 绘画技术持续快速发展的当下，更成熟易用的产品不断推陈出新。若考虑到下一代互联网对内容需求的迅速提升，则可能创造更大的市场规模。

由于AI技术的不断发展，其应用的商业场景不断延伸，国内外众多企业看到了AL绘画市场的潜力，并且正在积极进军这片巨大的市场。一方面，互联网巨头百度、抖音、腾讯等企业都参与布局。另一方面，在产业链中具有领导地位的专业企业昆仑万维、蓝色光标、万兴科技，也在AI绘画方向上有所布局。

AI绘画是一种具有巨大潜力和应用前景的技术，它可以为艺术家和设计师提供更多的创作和变现机会，也可以为消费者带来更多美观和有趣的作品。未来可以广泛应用于广告、游戏、动画等领域。另外，AI绘画也可以应用于建筑设计、产品设计、工业设计等领域，为其带来更多的创意和效率。例如，建筑设计可以利用AI绘画技术快速生成三维模型，并自动调整设计参数，进行可视化展示，提高设计效率。

不过，AI绘画虽然具有广阔的商业潜力，但考虑当前的市场认知不充分、商业应用场景缺失、关键核心技术不成熟、内容堆砌且质量层次不齐、相关法律法规不健全及技术伦理挑战等问题，建议关注行业内技术较成熟、且具备完善商业模式的龙头企业如万兴科技与视觉中国等。

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