一、概念

ChatGPT， 美国OpenAI 研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码、写论文等任务。

微软CEO纳拉德称从未见过如此巨大的科技浪潮，堪比工业革命，微软将全线接入ChatGPT。

OpenAI是由创业家埃隆·马斯克、美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼、全球在线支付平台PayPal联合创始人彼得·蒂尔等人于2015年在旧金山创立的一家非盈利的AI研究公司，拥有多位硅谷重量级人物的资金支持，启动资金高达10亿美金；OpenAI的创立目标是与其它机构合作进行AI的相关研究，并开放研究成果以促进AI技术的发展。

二、发展历程

GPT模型是一种自然语言处理（NLP）模型，使用多层变换器（Transformer）来预测下一个单词的概率分布，通过训练在大型文本语料库上学习到的语言模式来生成自然语言文本从 GPT-1 到 GPT-3 智能化程度不断提升，ChatGPT 的到来也是 GPT-4 正式推出之前的序章。

根据UBS发布的研究报告显示，ChatGPT在1月份的月活跃用户数已达1亿，成为史上用户数增长最快的消费者应用。

根据Similar Web的数据，1月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT，是去年12月份的两倍多。

各大APP用户过亿所需时间

三、全球巨头对于ChatGPT的重视

谷歌：面对ChatGPT构成的威胁，注资3亿美元投资竞品Anthropic

n 在ChatGPT发布后，谷歌CEO在公司内部发布了“红色警报”(Code Red)，敦促团队解决ChatGPT对公司搜索引擎业务构成的威胁，同时批准了在谷歌搜索引擎中加入AI聊天机器人的计划。

微软：OpenAI的最大投资方，开始利用ChatGPT提高产品竞争力

n 微软将ChatGPT视为新一代技术革命，将ChatGPT整合进Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服务、Teams程序等产品中。

微软近期宣布推出视频会议及远程协作平台的高级付费版Microsoft Teams Premium，订阅者可享OpenAI GPT提供支持的大型语言模型技术，用AI自动生成会议笔记，此举或对Zoom、谷歌会议等平台形成巨大冲击

美国新媒体巨头Buzzfeed：采用ChatGPT协助内容创作

1月29日，美国新媒体巨头Buzzfeed宣布计划采用ChatGPT协助内容创作，其股价一夜间暴涨近120%，两天内飙升逾300%， 成交量突破4.38亿股。

百度：将于3月推出类似产品文心一言（ERNIE Bot）

1月10日，百度宣布将升级百度搜索的“生成式搜索”能力，智能解答用户的搜索提问；2月7日，百度宣布将在3月份完成其ChatGPT产品的内测，面向公众开放，该项目名字为文心一言（ERNIE Bot） 。

ü 百度指出，生成式AI和搜索引擎是互补关系而不是替代，百度计划于 3 月将类似 ChatGPT 的 AI 对话服务作为独立应用推出，之后再逐步将其合并到搜索引擎中。

腾讯：发布相关专利，积极涉足ChatGPT领域

2月3日，腾讯公布一项人机对话专利，能够实现机器与用户之间自然且顺畅的沟通。

四、ChatGPT应用场景：赋能千行百业

ChatGPT基于其强大的功能，可以为各行各业起到辅助作用，极大地提高效率。

搜索引擎： ChatGPT在问世之前，搜索引擎以“模糊搜索”为主，用户需要根据在搜索引擎中打入关键字找到需要的内容或链接，而ChatGPT问世后，用户可以通过自然语言交互的方式轻松获得需要的内容或链接，且内容较为精准，即“精准推送。

对话机器人：由于 ChatGPT 强大的的语言理解能力，可广泛应用于多种对话问答场景，包括智能客服、虚拟人、机器人、游戏 NPC 等应用领域。

智能创作：除了擅长对话问答之外，ChatGPT 还具备强大的文本内容创作能力，可用于创意写作（诗歌、新闻、小说、学术等）、命题写作（风格模仿、文本续写、主题拟定等）、摘要生成（学术类、小说类、新闻类等）等。尽管 ChatGPT 只是一个对话式的语言模型，本身不能生成多模态内容，但可以把它输出的结果作为一个中间变量输入其他模型，从而进一步拓展其应用。例如，通过 ChatGPT 和 Stable Diffusion的结合使用，能够生成艺术性极强的画作。

编程机器人：作为对话式大型语言模型，ChatGPT 擅长回答用户提出的问题，其中最关键的是 ChatGPT 具备与编程相关的基础知识。可以将 ChatGPT 打造成编程问答机器人，根据用户的需求编程或 debug，大幅提升编程效率、改善用户编程质量。

传媒：以过往案例为例，中国地震网的写稿机器人在九寨沟地震发生后7秒内就完成了相关信息的编发；美联社使用的智能写稿平台Wordsmith 可以每秒写出2000篇报道。

而ChatGPT拥有更强的自学习能力，能够基于大数据自己生成内容，给出的回答不再是缺乏信息量的机械脚本，逻辑性和完整度都大幅提高，更通人性，其在新闻背景挖掘、文献综述分析等方面的表现都值得期待。

除此之外，ChatGPT应用场景可能涵盖方方面面：

ChatGPT+影视：拓宽创作素材，提升作品质量

ChatGPT+营销：打造虚拟客服，赋能产品销售

ChatGPT+教育：给教育工作者提供全新的教学工具，学生可以通过自主提问的方式快速查缺补漏，让每个学生得到更个性化、更智能的教育

ChatGPT+金融：一方面，金融机构可以通过ChatGPT实现金融资讯、金融产品介绍内容的自动化生产，提升金融机构内容生产的效率； 另一方面，可以通过ChatGPT塑造虚拟理财顾问，让金融服务更有温度

五、ChatGPT运行原理

ChatGPT 采用监督学习+奖励模型进行语言模型训练。ChatGPT 使用来自人类反馈的强化学习 (RLHF) 来训练该模型。首先使用监督微调训练了一个初始模型：人类 AI 训练员提 供对话，他们在对话中扮演双方——用户和 AI 助手。其次，ChatGPT 让标记者可以访问模型编写的建议，以帮助他们撰写回复。最后，ChatGPT 将这个新的对话数据集与原有数据集混合，将其转换为对话格式。

GPT（Generative Pre-trained Transformer）意为生成式预训练 Transformer 模型，具体来看：①Transformer 指用于 NLP 任务的一类基于注意力机制来提高模型效果的机器学习模型；②Pre-trained指模型经过预训练因此用户可以直接使用；③Generative 指模型提供包含情感分析、语言翻译、文本生成、命名实体识别等一些列 NLP 任务中的通用能力。ChatGPT 最核心的 NLP 能力由微调后的 GPT-3.5模型提供。

ChatGPT 的背后离不开数据、模型和算力：

1）数据方面：从2018年的GPT到2020年的 GPT-3，算法模型上没有太大的改变，主要的改变在于参数量和数据量。模型的参数量从 1.17 亿增加到 1750 亿，预训练数据量从5GB 增加到 45TB。

2）模型方面：ChatGPT 在 GPT3.5 的基础上增加了人类反馈强化模型(RLHF)，引入“人工标注数据+强化学习”来训练模型，可以更好地与人类进行专业性交流。

3）算力方面：GPT-3.5 在 AzureAI 超算基础设施上进行训练，总算力消耗约3640PF-days（即每秒一千万亿次计算，运行 3640 个整日）。

六、ChatGPT产业链

ChatGPT 属于 AIGC 的具体应用，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）意为人工智能生成内容，是指人工智能应用于内容创作领域，其在创作速度、创作成本和传播效应相比传统内容创作具有显著优势。ChatGPT作为顶级的AIGC模型，将极大地推动整个AIGC行业的发展。

技术方面：ChatGPT 属于自然语言处理领域，与早期的自然语言技术相比，ChatGPT 采用大模型进行训练，并加入人工反馈增强学习(RLHF)方法，实现了效果的明显提升；

应用方面：ChatGPT 属于生成式 AI，相比于分析型 AI，不局限于 已有的内容，已在文艺创作，代码处理，营销等多个创造性场景内得到应用。

算力

ChatGPT 发布之后，以 GPT 模型为代表的AI大模型训练，需要消耗大量算力资源，随着国产大模型开发陆续进入预训练阶段，算力需求持续释放或将带动算力基础设施产业迎来增长新周期。包括：1、算力芯片厂商：寒武纪、海光信息、龙芯中科、中国长城等；2、服务器厂商：浪潮信息、中科曙光等；3、IDC 服务商：宝信软件等。

算法

数据标注属于AIGC算法的生成关键步骤，而在自然语言处理、机器视觉等方面，AIGC已经对此方向应用产生深远影响，例如已经实现的虚拟人与自然人的对话、AI作图、AI底层建模，随着技术的进一步成熟，AIGC势必对该方向应用产生革命性影响。包括科大讯飞、拓尔思等。

数据服务

从2018年的GPT到2020年的 GPT-3，模型的参数量从 1.17 亿增加到 1750 亿，预训练数据量从5GB 增加到 45TB。数据成为ChatGPT发展的必要因素，如海天瑞声等。

应用层受益标的如：

昆仑万维，发布全系列 AIGC 算法与模型——昆仑天工，涵盖文本、图像、编程和音乐四大 AIGC 热门领域。将自身强大的 AI 能力赋能内部业务，同时向 B 端和 C端客户输出，帮助客户降本提效；

中文在线，国内领先的数字文化内容产业集团，率先将 AIGC 技术运用到文本转语音、AI 辅助创作等领域，显著降低创作门槛。拥有良好内容生态并先行布局 AIGC 的中文在线，将持续受益中国AIGC 发展等。

七、ChatGPT市场表现

自ChatGPT概念诞生以来，便成为市场最热的主线。连续11个交易日位于5日线上方，仅收两根阴线。市场资金深度参与之下，短期或将反复活跃。

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